智能家居尚處諸國混戰(zhàn)期 AI將打開新戰(zhàn)場
智能家居喊了這么久,到目前為止仍然只停留在概念階段,如何讓智能家居落地是每個從業(yè)者面臨的一座“大山”,目前許多智能家居設(shè)備和單品可以說賺足了“噱頭”,然而離真正的互聯(lián)互通還有一段距離,更別說實現(xiàn)真正的智能操控。那么,人工智能的出現(xiàn)會打破智能家居行業(yè)的現(xiàn)狀嗎?
自2014年谷歌以32億美元收購Nest公司后,“物聯(lián)網(wǎng)”一次讓智能家居行業(yè)再次火熱起來,各大科技公司紛紛開始布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,智能家居作為物聯(lián)網(wǎng)細(xì)分領(lǐng)域,其表現(xiàn)更為突出。據(jù)權(quán)威研究機(jī)構(gòu)發(fā)布報告預(yù)測,未來全球智能家居設(shè)備和服務(wù)市場將迅速增長,到2018年市場規(guī)模將達(dá)到680億美元,巨大的市場蛋糕吸引來自國內(nèi)外各巨頭們及創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司爭相進(jìn)入,一大批的智能家居品牌也迅速崛起。
然而,智能家居喊了這么久,到目前為止仍然只停留在概念階段,如何讓智能家居落地是每個從業(yè)者面臨的一座“大山”,目前許多智能家居設(shè)備和單品可以說賺足了“噱頭”,然而離真正的互聯(lián)互通還有一段距離,更別說實現(xiàn)真正的智能操控。那么,人工智能的出現(xiàn)會打破智能家居行業(yè)的現(xiàn)狀嗎?
人工智能是什么?
人工智能一詞初是在1956年達(dá)特茅斯學(xué)會上提出的。從學(xué)科定義上來說,人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。
人工智能技術(shù)的發(fā)展可以說由來已久,然而由于硬件體系能力的不足加上發(fā)展道路上曾經(jīng)出現(xiàn)偏差、以及算法的缺陷,使得人工智能技術(shù)的發(fā)展在上世紀(jì)80-90年代曾經(jīng)一度低迷。近年來,隨著成本低廉的大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、人腦芯片技術(shù)等的推動,人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了向上的拐點。2016年,AlphaGo大勝圍棋高手讓人工智能的概念變得家喻戶曉。
不過,目前市場上所謂“智能”的設(shè)備或概念很多,從智能手機(jī)到智能家居等,但這些“智能”實際上是“smart”的含義,即靈巧;真正意義上的智能應(yīng)該是“intelligent”的含義,即智能的、聰明的、理解力強(qiáng)的。
智能家居的現(xiàn)狀:偽智能
隨著互聯(lián)網(wǎng)的深度發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)時代的到來,智能家居行業(yè)也爆發(fā)出了前所未有的市場潛力,同時由于人們生活水平不斷提高,對居住環(huán)境的需求也不斷提升,在這樣的大環(huán)境下,智能家居行業(yè)成為了一個炙手可熱的新興行業(yè)。
然而,市場形勢雖然明顯利好,但是目前的智能家居仍停留在“偽智能”的階段,目前大多數(shù)智能家居產(chǎn)品有兩個特點:要么在一件智能單品上做到“單點”,要么為傳統(tǒng)產(chǎn)品增添一些智能功能并冠以“智能場景”的稱號。這些產(chǎn)品的生產(chǎn)者將主要精力用于花哨的功能設(shè)計和系統(tǒng)技術(shù)的更新,甚至有些多廠商為了刺激消費(fèi),在產(chǎn)品功能和設(shè)計上增加噱頭和賣點,聲稱實現(xiàn)了所謂全方位的智能控制而一味追求華而不實的功能。
總體而言,智能家居行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了兩個階段:1、聯(lián)網(wǎng)控制,如智能燈泡、智能插座等;2、家電聯(lián)網(wǎng),終端接入傳感器,去觸發(fā)其他設(shè)備聯(lián)動。這兩個階段的智能家居更多地強(qiáng)調(diào)聯(lián)網(wǎng)、連接,缺乏一個物聯(lián)網(wǎng)的大腦,需要人工操控,無法真正解決用戶的需求,也就是所謂的“偽智能”。
而人工智能技術(shù)的應(yīng)用將改變這一切,使得智能家居產(chǎn)品進(jìn)入第三階段,由原來的被動智能轉(zhuǎn)向主動智能,甚至可以代替人進(jìn)行思考、決策和執(zhí)行。
人工智能進(jìn)入智能家居領(lǐng)域
人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。越來越多的企業(yè)已經(jīng)開始嘗試研發(fā)推廣人工智能家居產(chǎn)品,他們已經(jīng)意識到,人工智能家庭應(yīng)用的推廣不僅有利于用戶,也將是企業(yè)的新機(jī)會,可能發(fā)展成為一種新的商業(yè)模式。
在國外,智能家居領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用首先要提的應(yīng)該是亞馬遜的Echo智能音響,該音箱在語音識別上更加開放的策略,整合了更多的第三方資源,其銷量也是一路攀升,CIRP數(shù)據(jù)顯示,Echo發(fā)售至今已售出400萬臺。現(xiàn)在,Echo在美國本土備受追捧,亞馬遜欲復(fù)制至歐洲市場。此外谷歌的GoogleHome家庭設(shè)備的控制中心、扎克伯格的“賈維斯”智能管家,微軟的“小冰”聊天機(jī)器人等,都是國外目前人工智能技術(shù)在智能家居領(lǐng)域應(yīng)用所取得的成果。
而我國人工智能的研究不僅沒有落下,甚至有引領(lǐng)全球的趨勢。家電企業(yè)中,長虹、創(chuàng)維、海爾等都在積極打造基于人工智能的智慧家庭產(chǎn)業(yè),其中長虹通過開放式的物聯(lián)網(wǎng)平臺,將人工智能技術(shù)、安防系統(tǒng)、智能服務(wù)、能源管理、CHiQ電視、空調(diào)、冰箱等終端產(chǎn)品等融入到真實的小區(qū)及家庭環(huán)境,帶來全新的“產(chǎn)品+服務(wù)”體驗;創(chuàng)維展現(xiàn)了以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能為代表的智慧家庭解決方案;TCL則基于用戶對不同內(nèi)容的需求,通過人工智能的深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,對用戶喜好進(jìn)行篩選和判斷,從而做出的內(nèi)容推送。
面臨的挑戰(zhàn)
人工智能與智能家居的結(jié)合蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)會,但目前人工智能技術(shù)本身的發(fā)展,主要還是在單點領(lǐng)域獲得了突破,從通用技術(shù)和通用平臺的維度看還有很多有待突破。
一是數(shù)據(jù)流通和協(xié)同感知有待提升。基礎(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié),依然存在數(shù)據(jù)流通法律缺失,高價值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題;在感知環(huán)節(jié),仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品,但缺乏高度集成、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng),對于各個傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。未來的突破點將發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。
二是強(qiáng)人工智能尚未實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層,目前進(jìn)展屬于初級階段,對于高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚,“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段。未來的突破點將發(fā)生的腦科學(xué)研究領(lǐng)域。
三是智能硬件平臺應(yīng)用性和自主化存在差距。應(yīng)用層的智能硬件平臺,服務(wù)機(jī)器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應(yīng)能力受制于人工智能初級發(fā)展水平,短期內(nèi)難以接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力,難以接近人的判斷力,不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力,難以可靠而經(jīng)濟(jì)地步行或者跑步,難以具備人手級別的執(zhí)行力。未來的突破點將是在智能無人設(shè)備方面。
小結(jié)
有數(shù)據(jù)顯示,2015年中國人工智能市場開始呈現(xiàn)出突破性發(fā)展,預(yù)計到2018年將達(dá)到361億元,增長率超過20%。智能家居作為人工智能應(yīng)用層的產(chǎn)業(yè),企業(yè)布局智能化家居不但要關(guān)注自身的進(jìn)展,更應(yīng)該人工智能技術(shù)層的突破。目前中國的智能家居行業(yè)尚處于諸國混戰(zhàn)的時期,誰能夠引領(lǐng)技術(shù)、打開市場,將為企業(yè)在智能家居這個新興市場的發(fā)展奠定一個堅實的基礎(chǔ)。
聲明:以上文章或轉(zhuǎn)稿中文字或圖片涉及版權(quán)等問題,請作者在及時聯(lián)系本站,我們會盡快和您對接處理。
標(biāo)簽: